用戶運營如何提出有效的數據分析需求呢?

1. 數據分析需求的三要素

一個有效的數據分析需求一定離不開這3要素：分析的目的、取數的口徑、取數的維度和字段。

分析的目的是便于數據分析的同學給業(yè)務同學提供更加有效的建議和思路。比如，針對會員用戶，我們想要去看這一批用戶給業(yè)務線帶來了多少訂單、GMV和收益，有多少是開通會員這個動作帶來的增量。所以在這過程中，我們可能會通過會員用戶開通前后的對比或相似用戶去進行對比，去看看哪一類的對比的變量僅只有開通會員這一個動作，通過控制變量的辦法去研究變量對于結果的最終影響。

取數的口徑是需要明確，去取什么時間段的什么樣的數據才作為合理和科學。

取數的維度和字段，有些字段可能是通用的，不用告訴數分的同學他們也知道，但是有些字段可能是業(yè)務特有的，需要明確地告知數分的同學。取數的時候，需要明確告知數分同學，我們想要什么維度的什么樣的分析。比如想要會員用戶在最近半年業(yè)務線的消費情況：包含訂單、收入和收益，在這過程中，就需要明確消費情況到底是什么，需要去取哪些字段。

一般來說，我們提數據分析需求的時候，就可以在心里有個大概的預期，通過這個維度能得出什么樣的結論，我想要什么樣的結論，這個維度的分析能夠滿足我對于目的的探尋和分析嗎?在提數分需求的時候，就預想結論，能夠有效避免最終拿到數據不知道如何去進行分析的情況出現。

來源：人人都是產品經理

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