01

制定用戶增長指標及策略：

制定系統(tǒng)化的用戶增長指標體系、用戶增長策略、創(chuàng)新增長模式、探尋產(chǎn)品內(nèi)外的增長機會，應用智能化的營銷與運營工具提升增長效率

營銷與運營自動化工具，如SCMR、DMP(Data Management Platform，數(shù)據(jù)管理平臺）、CDP（Customer Data Platform，客戶數(shù)據(jù)平臺）等

增長機會識別技術(shù)、增長指標搭建技術(shù)、增長策略排序技術(shù)等

02

搭建用戶增長體系：

建立以用戶決策旅程（CDG）為基礎(chǔ)的增長體系，包括用戶洞察與畫像、競爭分析、活動策劃與運營、拉新與激活、轉(zhuǎn)化優(yōu)化、A/B測試、增長實驗等

用戶行為分析工具

用戶畫像標簽技術(shù)、A/B測試技術(shù)、增長實驗技術(shù)

03

優(yōu)化渠道建設(shè)：

搭建渠道矩陣，適時開發(fā)并測試渠道，對渠道或觸點進行質(zhì)量評估與歸因，基于人工和機器學習識別渠道中的無效流量

流量監(jiān)測分析工具、用戶行為分析工具、熱圖分析工具等

A/B測試技術(shù)、觸點歸因技術(shù)、流量識別與追蹤技術(shù)、機器學習

04

促進產(chǎn)品開發(fā)和迭代：

基于用戶行為的分析與洞察，輸出產(chǎn)品開發(fā)需求，驅(qū)動產(chǎn)品快速迭代

用戶行為分析工具

產(chǎn)品相關(guān)開發(fā)技術(shù)

05

提升用戶體驗：

基于數(shù)據(jù)挖掘與用戶分層，開展精細化運營，提升用戶體驗和用戶全生命周期價值LTV

流量分析工具、用戶行為分析工具、數(shù)據(jù)分析處理工具等

用戶分層建模技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等

06

運營全域增長：

開展全域用戶增長的運營工作，包括公域、私域用戶的獲取、轉(zhuǎn)化、留存、活躍、裂變、流失預防、流失召回、生命周期價值提升

流量分析工具、用戶行為分析工具、數(shù)據(jù)分析處理工具等

數(shù)據(jù)采集技術(shù)、流量識別與追蹤技術(shù)、A/B測試技術(shù)等

07

開展團隊協(xié)作：

團隊間進行高效協(xié)作，打通產(chǎn)品、研發(fā)、技術(shù)、設(shè)計、營銷、運營部門的數(shù)據(jù)及信息通路，提高跨團隊合作效率和資源共享

辦公協(xié)同、團隊溝通工具

項目管理技術(shù)等