大家可能對于物流并不是有深入的了解，以為就是收件、運輸、送件，其實不然，物流系統(tǒng)也是非常復雜的，物流系統(tǒng)是可以給整個物流管理進行提取數據、分析數據。它也是為現代物流管理提供了依據，所以為了幫助大家了解物流系統(tǒng)，唯學網小編整理了一下內容，供大家參考。

商務智能解決方案從物流系統(tǒng)中提取數據、分析數據，為整個物流管理提供完整的視圖，為現代物流管理中的決策提供依據。商務智能能夠為現代物流企業(yè)供三個基本的效益：一是能集成來自不同數據資源的多種數據類型;二是提供從數據中發(fā)現新關系的能力;三是極大地加強戰(zhàn)術和戰(zhàn)略決策及決策過程的精確性。

現代物流管理不僅表現為實物流動，更表現為對計劃、控制等蘊含于物流過程中無形管理的組織效率和技術創(chuàng)新。商務智能通過對數據的采集、整理、挖掘和分析，為現代物流企業(yè)組織內的各層次人員提供信息，提高企業(yè)的決策能力，加快決策速度，確保決策準確性，同時實現企業(yè)內部的遠程管理;同時也為企業(yè)外部用戶提供有效信息，共同分享銷售、庫存等商業(yè)數據，共同進行品類分析和管理，提升了對外服務水平。商務智能(Business Intelligence, BI) ,是目前在國外企業(yè)界和軟件開發(fā)界受到廣泛關注的一個研究方向。商務智能這一術語，是1989年由加特納集團(Gartner Group)的Howard Dresner首次提出。隨著商務智能的應用與發(fā)展，對于商務智能的定義給予了更多的詮釋和拓展，本文對商務智能的理解是：商務智能是企業(yè)利用現代信息技術收集、管理和分析結構化和非結構化的商務數據和信息，創(chuàng)造和累計商務知識和見解，改善商務決策水平，采取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。 智能倉儲管理系統(tǒng)。系統(tǒng)集成了入庫、出庫、貨位和保管的實時和歷史數據，構成數據倉庫，為在線分析處理和數據挖掘創(chuàng)造環(huán)境，從而有助于從業(yè)務數據中發(fā)現深層次的信息和知識，將非直觀的、隱含的信息和知識以直觀的形式描述，輔助領導層決策。使得物流企業(yè)對客戶需求更快速反應，實現對商品進庫量和出庫量的動態(tài)管理，加快存貨周轉率，減少庫存水平，提高效益。智能運輸系統(tǒng)( ITS)。應用電子識別和電子跟蹤技術，依靠地理信息系統(tǒng)和無線射頻技術，對運輸整個過程跟蹤管理，為管理中心采集車輛、貨物在途基礎數據，提供沿途交通、道路狀況信息，提供最佳路線和實時導航信息;為供應商和收貨方提供有關貨物預計到達信息、貨物狀態(tài)信息，從而保證了貨物全面、準確、及時地運送到客戶手中。個性化分析，識別具體的問題領域，從而采取措施，提高顧客的滿意度。商務智能系統(tǒng)根據企業(yè)需要解決的問題。幫助企業(yè)建立相應的分析主題和分析指標，從業(yè)務系統(tǒng)的基

礎數據庫中抽取需要的數據，按預先建立的業(yè)務模型進行分析決策，分析結果顯示直觀、形象。決策者只需簡單的點取操作，便可以從商業(yè)職能強大的分析工具中獲得所需的決策信息。物流企業(yè)中，可以通過商務智能對庫存、采購、供應鏈績效、配送最優(yōu)路線、客戶關系、財務等進行個性化分析�？焖俨樵冃畔ⅰＮ锪髌髽I(yè)的各種數據分散于不同部門的各個數據管理子系統(tǒng)中，甚至用戶界面，支持系統(tǒng)也不一樣，而且很多數據是未經加工和整理的，這給企業(yè)充分利用數據資源帶來一定困難。只有經過提煉和挖掘，分析和處理的數據才形成智能。通過商務智能，用戶可以接入聯網的關系形數據，也能接人其他數據庫，并且對數據進行整合、分析、挖掘，這樣各層次用戶才能快速查詢利用這些信息，而且簡單操作，自動生成所需要的報表、報告等。突破認知極限，多角度、全面進行決策分析。隨著企業(yè)信息化的不斷深化，企業(yè)日常業(yè)務生成了大量的數據，如定單數據、進出庫數量、作業(yè)準確率、倉庫面積利用率、運輸配送數據等。但是，大部分用戶對現有的數據除了一些簡單的、局部的和層次的查詢外，還缺少對企業(yè)財務、業(yè)務進行全面、歷史和多角度的分析，數據被有效利用的還不足，商務智能通過對數據萃取、加工、挖掘、切片分析，從多維度對數據進行全面的分析，找出關鍵因素，為決策提供更為準確、可信度高的信息。

現代物流的運作是以信息為中心的，信息不僅決定了現代物流的運動方向，而且也決定著現代物流的運作方式。在實際運作過程中，通過商務智能解決方案，可以有效地實現對現代物流的實施控制�，F代物流企業(yè)可充分利用商務智能解決方案的巨人優(yōu)勢建立信息系統(tǒng)和網絡平臺，開展商品物流跟蹤、客戶響應模式，信息處理和傳遞系統(tǒng)，提供更加完善的配送和售后服務，更多的增值服務內容;商務智能分析運輸績效，利用高效的運輸服務來減少運輸成本。物流企業(yè)運作效率低、成本高，決策緩慢是日前物流企導致庫存過高，運輸成本高，資金周轉率緩慢等問題嚴重。

隨著國民收人水平的提高，人們對物質產品的需求表現出多樣化和個性化的特點，對商品品種、質量以及售后服務的要求越來越高。這對進貨方式、配送產生深刻影響，訂貨周期越來越短，頻率越來越高，配送要求也不斷提高。不斷升級的客戶服務需求。與電子商務和全球化競爭相伴生的是客戶對物流服務的要求變得越來越高，客戶不但要求物流服務提供商按照他們需要的時間、地點和可以接受的價格提供物流服務，而且還需要能夠更多地了解物流運營的各種狀態(tài)。利用勺_聯網對物流進行跟蹤控制已成為越來越多的客戶的共同需求，他們希望通過網絡隨時掌握商品處于物流進程各個階段的相關信息，以便及時調整和優(yōu)化物流決策。現代物流聯系著生產和銷售環(huán)節(jié)�，F代物流企業(yè)服務的延伸對物流信息的集成功能提出了更高的要求。物流企業(yè)不僅要做好內部管理工作，為企業(yè)內部從管理層到一般員工提供適時準確的信息，促進企業(yè)內部效率提高，同時還肩負為企業(yè)外部用戶如合作伙伴、供應商和客戶提供及時、有效的信息資源，通過信息共享提升他們的價值。

人力資本管理意味著將員工方而的工作、信息與業(yè)務流程、策略集成起來;快速有效地把合適的人員配置在企業(yè)的戰(zhàn)略舉措上;支持進行全方位的“員工職業(yè)生命周期”管理;加強建立員工之間的關系，加強管理員工間的協(xié)同流程;確保人力管理工作“流程化”和“透明化”能基于“實時”的信息快速做出關于員工方而的決策;把團隊和個人的工作日標與企業(yè)戰(zhàn)略統(tǒng)一起。

面向現代物流企業(yè)的商務智能系統(tǒng)可設計為如圖1所示層次：源數據層作為系統(tǒng)的數據來源，包含了企業(yè)已有的ERP、CRM、SCM、EC等系統(tǒng)中的數據，以及分析過程中需要的第三方數據，這些數據源本身可能是異構的和分布的。數據倉庫層存儲了分析所需的數據信息，可以從源數據層獲取數據，建立面向主題的數據倉庫(DW )和數據集市(DM)，數據倉庫管理器可以方便地使數據庫管理員訪問多個數據源、創(chuàng)建數據倉庫的提取和轉換過程、對過程進行檢驗、對提取和查詢進行分析和調整，以及過程的自動化和監(jiān)控等。分析技術層通過智能分析系統(tǒng)、數據挖掘工具和JAVA開發(fā)工具，提供了現代物流管理過程中所需的各種業(yè)務。應用層以圖形用戶接口(GUI)提供用戶與系統(tǒng)交互，用戶在這部分提出具體的分析需求，系統(tǒng)根據用戶的需求選擇算法模型和數據，并將分析的結果以豐富直觀的圖形、圖表和報表等形式展示給用戶。

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