小編注意到了在人類隨著計算機技術的發(fā)展，數據的存儲量發(fā)生了很大的變化，可以用海量來形容，同時，存儲的數據類型也是有多種多樣的，網頁，圖片，視頻，音頻，電子郵件等等，所以在這中情況下以谷歌旗下的BigTable為代表的新型數據庫產生并且迅速發(fā)展。Hbase就是BigTable的開源實現，下面小編將詳細的為你揭曉HBase相關知識以及相關應用。

互聯網時代對數據庫的要求和傳統的還是有區(qū)別的

其中比較突出的一點就是數據量的問題，在數據量非常龐大的今天關系型數據可能無法實現存儲并處理海量數據，但是分布式數據庫可以實現這些要求的，能夠很快的處理數據和存儲海量數據。

有一點比較符合現實的情況就是，分布式數據庫能夠應對高速發(fā)展變化的業(yè)務需求，在今天這個信息高速發(fā)展的今天，當一個互聯網產品上線的時候肯定會遇到增加或者減少需求的情況，在這種情況下，關系型數據庫已經不能滿足需求了，因為關系型數據庫數據字段確定后不能再擴展一些相關字段的，只能在新建一張表，這樣對于程序的擴展性非常的差的，但是分布式數據庫hbase就不一樣了，不斷業(yè)務怎么調整，它都能應對的過來，數據庫中的字段你可以隨意的添加，擴展性極強，也是現在很多互聯網產品首選的數據存儲方式，對于后期業(yè)務的擴展非常的有益的。

我們知道一個出名的系統肯定會面臨這個高并發(fā)高吞吐量的問題，我們生活中的一些電商網站比較出名的某貓，在雙十一的那天需要面對的用戶量可想而知，那是非常龐大的，一般的關系型數據庫肯定會崩掉的，不能滿足人們的需求的，但是分布式數據庫hbase能夠很好的處理數據的高并發(fā)和高吞吐量。也是電商網站常用的一種數據庫之一。

Hbase的特點

小編從官方網站上了解到了Hbase數據庫是運行與Hadoop之上的，設計并且實現了高可靠性，高性能，列存儲，可伸縮性，實時讀寫的數據庫系統。

面向列是Hbase的一大典型特性，面向列的存儲和權限控制，同時列可以獨立的檢索。在Hbase中一個表可以有上億行，上百萬列，可見其存儲的數據量之大。對于為空的列，并不占用存儲空間，因此在表的設計的時候可以設計的非常稀疏。

小編發(fā)現了Hbase向下提供了數據存儲，向上提供了數據運算，也就是說，它既能利用HDFS的存儲能力為用戶提供數據存儲，又能利用MapReduce模型進行大規(guī)模的并行數據處理。

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